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bet 365亚洲版老平台:专访腾讯苏奎峰:从数据要素到三大平台,自动驾驶落地提速

05月07日作者:黑曼巴


【逐日科技网】数据是自动驾驶的「燃料」已成为业界共识。

4月9日,中央决策层下发的一个紧张文件,让“数据要素”的紧张性盖上了官方盖章,成为临盆要素之一,数据资本成为了亟待掘客的黄金宝矿。

事实上,数据要素的紧张性和想象力不仅局限于此。未来汽车将不再是信息孤岛,是一个移动的感知终端,将与路、云端互联,经由过程大年夜数据、人工智能等技巧实现聪明出行,数据是链接这统统的核心身分。

在浩繁的自动驾驶玩产业中,构建「数据闭环」是腾讯助力财产成长,实现突围的关键路径。

数据要素高效使用背后更深层次的逻辑在于财产理解和根基架构支撑,腾讯云供给强大年夜的云办事能力,并基于此构建高效的自动驾驶数据办事体系。是以,在关于数据要素若何驱动自动驾驶的问题上,腾讯有着自己的一番理解。

基于此,腾讯在自动驾驶营业上摆出了三个具有杀伤力的产品:大年夜数据云平台、仿真测试平台和高精度舆图。

雷锋网("民众,"号:雷锋网)新智驾将对话腾讯自动驾驶营业中间总经理苏奎峰,试图懂得腾讯若何用数据要素驱动自动驾驶,三大年夜营业之间高效联动的逻辑。

自动驾驶数据闭环若何高效运作

在众多的赛博空间里,数据是建成海量虚拟修建的一块块砖bet 365亚洲版老平台瓦。

于自动驾驶而言,数据以各类形式贯穿研发、临盆、测试、运营等生命周期。与此同时,数据的爆发也呈指数级增长,可以想象,玩家们面临的是如海啸一样平常涌来的数据。

是以在数据要素应用上,玩家们在两个维度上的能力就显得十分紧张:一是数据闭环,没有闭环,数据的有效性就无法验证;二是在数据闭环的根基之上若何实现数据高效运转。

苏奎峰向新智驾表示:自动驾驶的核心竞争力在于数据要素和谋略资本的低资源获取和高效使用。对数据要素进行高效网络和使用,前进数据轮回链路的速率,是全部自动驾驶技巧迭代的关键点。

为此,腾讯在自动驾驶营业上推出了大年夜数据云平台和仿真测试平台、高精度舆图三大年夜营业。要理解这三大年夜营业平台对数据闭环的高效驱动,必要追溯自动驾驶数据孕育发生的链条。苏奎峰给新智驾举了一个例子:

一辆搭载传感器的自动驾驶车辆,在路上采集到了大年夜量数据,基于这些数据能够构建响应的场景数据集,对自动驾驶系统进行算法练习;

然后,根据这些数据进行场景阐发,建立响应的算法评测体系;同时也建立虚拟仿真情况、天生测试场景。

在自动驾驶车辆投入市场的运营阶段,车辆孕育发生的数据也能自动回传,成为数据闭环新的开始,经由过程OTA的链路为自动驾驶系统的bet 365亚洲版老平台迭代进级获取新的数据“燃料”。

同时,采集或回传的数据也可以反馈给高精度舆图,在云端进行更新之后推送到车端。

由此可见,一个环抱数据采集、场景构建、测试验证、运营更新的数据流畅链条得以形成。

苏奎峰也觉得,数据要素bet 365亚洲版老平台使用效率的提升是全链条工作,并非一个单点就能办理。

比如从数据采集角度看,知道采集何种数据就十分紧张。在懂得日间黑bet 365亚洲版老平台夜、拥堵与非拥堵路段等数据需求之后,可以将动态场景进行自动或手动标定触发,从而提升数据获取效率,避免重复。

而在车辆真正在路上运行之后,也可以根据响应的触发前提,自动筛选一些有用的数据回传到云端;此外,腾讯还会供给数据治理系统,将采集回来的数据进行标签化,快速洗濯、筛选、查找必要的数据,进行高效流转。

对象链涵盖从数据采集、数据练习、到算法模块评测(包括模型在环、软件在环、车辆在环、硬件在环),再到实际路测的全部自动驾驶链路。

“这个闭环体系的每个对象的每一个环节,都在前进数据要素的流转和使用效率,以便快速办理问题或加速研发。”苏奎峰如斯表示。

比如碰到一个Corner case,腾讯能够从数据库里找到相关案例来标注算法练习,或快速采集响应的数据,以包管数据闭环的稳定有效。

今朝,针对L2.5级以上的自动驾驶系统,腾讯都能供给云端对象链包括场景分类器等临盆对象,同时供给车端与云真个一些标准,用户可以根据自己的算法需求进行拔取。

大年夜数据云平台、仿真、高精度舆图三重加持

基于对数据闭环和高效运作的理解,腾讯在自动驾驶的目的也呼之欲出:为行业客户供给,能够对数据要素进行高效网络和使用,前进数据轮回链路速率的软件与办事,助力财产技巧的演进,加速产品落地。

换言之,为行业客户供给自动驾驶云开拓的对象链,集数据采集、练习、评测、更新等环节于一身。这也是苏奎峰不停在强调的腾讯在自动驾驶上的对象属性。

腾讯的大年夜数据云平台、仿真测试平台、高精度舆图三大年夜营业,构成了这些对象链的产品形态。

以仿真测试平台为例,可以理解为,腾讯的仿真平台TAD Sim便是一部大年夜型的、针对自动驾驶车辆的角色扮演游戏,结合了专业的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、虚实一体交通流等技巧。

苏奎峰奉告新智驾,仿真测试异常核心的一个功能便是,能够将采集到的数据转换成有用的测试场景。

他强调道:“对象本身要求我们会应用数据,我们也稀有据要素贮备。但对仿真来讲,核心功能在于对象而非数据本身。有了这个对象,车辆采集的数据就可以临盆大年夜量的测试场景。”

腾讯的TAD Sim仿真平台也能够供给单机版本和云端版本。

单机版能够进行场景编辑,做各类测试验证。而云端版本则是供给云端高并发的测试能力,包括场景云仿真和虚拟城市型云仿真。

场景云仿真经由过程大年夜量数据天生几十万以致上百万的测试场景,在云端大年夜规模并行加速,实现自动驾驶算法的高效验证。

虚拟城市云仿真,则是能够加载一个真实或编辑的城市级高精度舆图,实现上百万辆交通流车辆和上千台自动驾驶主车的并行加速,进行7×24小时的不间断测试。

经由过程赓续探求Corner case、或是将算法处置惩罚不好的场景积累下来,富厚自动驾驶测试的场景库。

当然,这背后可以很显着地看到腾讯强大年夜的游戏技巧支撑的痕迹。

“仿真系统可以把数据链条打坏,然后分阶段验证,同时也会将这个链条集成验证。这从必然意义上来说更靠近于实际的蹊径测试。然则照样要强调,实车测试永世是必要的,仿真永世代替不了实车测试。”苏奎峰说。

此前,腾讯和国家智能网联汽车(长沙)试验区相助了智能网联汽车仿真实验室。

使用高精度舆图和模拟仿真技巧对试验区的地舆全貌进行数字化建模,实现在仿真情况下进行安然、高效的智能汽车实验。

除此之外,仿真测试平台的还离不开大年夜数据云平台和高精度舆图的组合。

苏奎峰表示,云化是未来的一大年夜趋势,否则则数据寄放在云端,今朝在客户真个很多办事和终端决策也会跟着云端趋势的加强而发生改变。

“未来跟着5G通讯链路的增强、软件架构和硬件架构进级、以及云端能力的增强,自动驾驶必然会从真个散播徐徐向云端迁移。”这也是腾讯构建大年夜数据平台的缘故原由。

此外,腾讯表示,TAD Sim供给舆图编辑器,可以直接编辑高精度舆图,也可以直接导入临盆的实际高精度舆图, TAD Sim供给通用的高精度舆图接口,能够加载舆图bet 365亚洲版老平台中的蹊径要素信息,也可以导入修建物、树木等等三维情况信息。

“总体来说,无论车端照样云端,这个闭环是相互嵌套的体系。终极的出现形式可所以零丁模块,但假如想前进数据的流转效率和开拓效率,就必要把这个体系慎密地耦合在一路,才能发挥效率。”苏奎峰说。

而闭环体系中算法、数据流转的效率越高,自动驾驶的资源也越低,核心竞争力也会更强。

机动的商业模式

在对象链上有一个完备的闭环,但在商业策略上,腾讯的商业模式是机动的。

现阶段,“合家桶”式的打包显然不能满意当下主机厂们对产品定制化的需求。

既可单兵作战,也能齐同上阵。也便是说,三大年夜营业既可以模块化输出,也能集大年夜成者,进行团战。总而言之,根据行业需求机动组配以致必然程度的定制。

与此同时,在三大年夜核心营业能力的加持下,腾讯也不停打磨自己的自动驾驶办理规划。

比拟其他玩家,腾讯并不以自动驾驶分级来划分办理规划,而是从用户高频的需求启程,供给场景化的自动驾驶办理规划,分场景、分需求慢慢实现自动驾驶落地。

从2019年开始,腾讯就瞄准了高速及停车两大年夜用户刚需场景,并将针对这两大年夜场景推出自动驾驶量产办理规划。

苏奎峰奉告新智驾,今朝,腾讯高精度舆图团队已经完成了全国高速及快速路的高精度舆图数据采集及绘制事情,为实现高速场景的自动驾驶打好了根基。

至于在商业落地上,苏奎峰表示,因为互联网公司的参与,传统主机厂的固有相助模式会发生变更,尤其是软硬件分离的趋势越来越显着。“相助的模式和机制都在改变,今朝腾讯与主机厂也在经由过程一些相助来推动模式的进级。”

比如在车真个办理规划上,腾讯既可以供给舆图定位的算法模块,也可以供给感知、交融算法模块。然则不合的车厂、不合的传感器设置设置设备摆设摆设,仍旧必要进行定制化,通用模块很难适配所有车型。

而大年夜数据云平台方面,腾讯和宝马中国联合开拓的自动驾驶高机能数据开拓平台已经交付应用。

就像游戏中帮助角色一样,在“帮助输出”的理念下,腾讯正在用异常机动的姿态融进主机厂、业内玩家们的自动驾驶生态之中。

正如腾讯CEO马化腾在同伙圈写道:“助力车企开拓自己的自动驾驶AI算法和大年夜数据平台”。腾讯凭借自己对数据闭环高效运作的理解与实践,有望助力车企们早日抵达自动驾驶的未来。

(雷锋网) 雷锋网

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